在工信部智能制造專家蔣明煒看來，人工智能與智能制造的深度融合正成為推動制造業(yè)高質量發(fā)展的核心引擎。作為新一代信息技術與先進制造技術交匯的產物，AI通過軟件服務的形式正在重塑智能制造的發(fā)展范式。
一、AI驅動的智能制造新圖景
當前制造業(yè)正經歷從自動化向智能化的躍遷。通過計算機視覺、機器學習、自然語言處理等AI技術，制造企業(yè)能夠實現(xiàn)生產數(shù)據(jù)的實時采集與分析、設備狀態(tài)的預測性維護、工藝參數(shù)的自主優(yōu)化。在蔣明煒的觀察中，這些能力正通過軟件即服務（SaaS）的模式快速滲透到制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)。
二、軟件服務：AI落地的關鍵載體
軟件服務已成為AI賦能智能制造的主要形式。具體表現(xiàn)為：
- 云化部署降低應用門檻，使中小企業(yè)也能享受先進的AI能力
- 模塊化設計支持靈活配置，滿足不同場景的個性化需求
- 持續(xù)迭代確保技術領先，通過軟件更新不斷優(yōu)化算法模型
- 數(shù)據(jù)驅動形成閉環(huán)，基于生產數(shù)據(jù)持續(xù)訓練提升AI性能
三、實施路徑與挑戰(zhàn)
蔣明煒指出，AI融入智能制造需要循序漸進：首先實現(xiàn)單點應用突破，如質檢環(huán)節(jié)的機器視覺；然后打通數(shù)據(jù)孤島，構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺；最終形成端到端的智能決策體系。當前面臨的主要挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)質量參差不齊、復合型人才短缺、傳統(tǒng)設備改造難度大等問題。
四、未來展望
隨著5G、工業(yè)互聯(lián)網等基礎設施的完善，AI軟件服務將更加深入地融入制造全流程。蔣明煒預測，未來三年將是AI在制造業(yè)規(guī)模化應用的關鍵期，軟件服務商需要深耕行業(yè)Know-how，提供更貼近實際需求的解決方案，助力中國制造向中國智造轉型升級。
